Prisen deles ut av Teknisk Ukeblad Media, og den uavhengige juryen hadde seks kandidater å velge blant da den satt seg ned for den endelige vurderingen.
Juryen uttaler følgende:
– Vinneren har vist hvordan de løser den store overgangen vi skal gjennom med både digitalisering og bærekraft, og de skaper mange arbeidsplasser. Selskapet har gitt det abstrakte begrepet Industri 4.0 et konkret innhold. Selskapet evner å utnytte data fra komplekse systemer og prosesser og omskape det til en ressurs. Selskapet viser at data kan være den nye oljen. Selskapet har vist potensialet ved å kombinere fagarbeideren og fagspesialisten med tung IT-kompetanse. Dette viser styrken i den norske samarbeidsmodellen. De startet med olje og gass, men har tatt det over i andre industrier. Potensialet er enormt. I verdiskaping kan dette bli den nye oljen.
Populære blant leserne
Cognite fikk også flest stemmer blant TUs nettlesere i forkant av juryarbeidet. Juryen uttaler at den er imponert over kreativiteten og innovasjonen i Norge. Hver og en av kandidatene hadde fortjent en pris for å gjøre revolusjonerende grep i hver sine bransjer, ifølge jurymedlemmene.
På mindre enn fem år har Cognite blitt et verdensledende selskap innen digitalisering av flere industrier.
Fra fire gründere og oppdrag for Aker og olje- og gassindustrien i 2017 har selskapet nå over 600 ansatte og verdsettes til over 13,3 milliarder kroner.
Selskapets teknologi kobler datakilder fra industriell drift og tilgjengeliggjør disse dataene for maskiner og mennesker. Dermed skal disse kunne ta bedre avgjørelser om produksjon, vedlikehold, utslipp og effektivisering.
3D-modeller
Cognite bruker droner og roboter som tar bilder og video og kombinerer med tegninger for å lage 3D-modeller av hele plattformer og prosessanlegg.
– Selskapet har hatt en eksepsjonell utvikling, sier professor Aslak Tveito, som er administrerende direktør i Simula Research Laboratory, om Cognite.
– Og for oss som utdanner studenter til doktorgrad i beregningsvitenskap, er det en fornøyelse å se at kandidatene er ettertraktet og får god bruk for det de har lært om programvareutvikling, stabile algoritmer og maskinlæring.
