Seks av ti nordmenn kjøpte klær eller sko på nettet i løpet av 2018, og veldig mye ble returnert. Ifølge dn.no hadde de ledende nettbutikkene Zalando og Boozt en returandel på henholdsvis 50 og 40 prosent i fjor. Og det er store mengder klær i omløp: Disse to butikkene omsatte alene for to milliarder kroner.
Varetransport og emballasje utgjør både en miljøutfordring, og en betydelig merkostnad for nettbutikkene.
Dette problemet tar den svenske butikkjeden H&M nå tak i. Under Stockholm Tech Fest denne uka demonstrerte deres innovasjonsekspert Peter Hagström hvordan ny utnyttelse av teknologi skal gi nettbutikker med høyere grad av treffsikkerhet.
Stor økonomisk oppside
– Hvis vi klarer å minske returandelen med bare to prosent, er det en økonomisk kjempegevinst for H&M. Kommer vi opp i en effekt på 20 prosent, er det en liten revolusjon, sier Hagström.
Ideen er enkel: Via en app fyller bruker ut kjønn og høyde. Deretter scanner man kroppen gjennom mobilkameraet fra to vinkler - rett forfra og fra siden. Så tar man bilde av eget ansikt for å fullføre en avatar. Når avataren er komplett, velger man plagg fra butikken som man vil se på egen kropp. Prosessen tar mindre enn ett minutt.
– Klærne er «digitalsydd», sier Hagström.
Det betyr at de har nøyaktige 3D-modeller av klærne, som kles på avataren. Et varmekart viser hvor tett plagget sitter - er det rødt, er trolig skjorta for trang, og du bør prøve en størrelse større. Ved å gjøre denne kontrollen før du går til kassa, regner H&M med å kunne ta ned returandelen betydelig. Da får de mer fornøyde kunder, samtidig som de sparer penger og miljø.
App med AR
– Teknologien er klar til bruk, og overlevert til våre forretningsutviklere. Det finnes ingen grunn til at dette skal ta veldig lang tid å få dette ut i markedet, sier Hagström.
– Hva ved prosjektet har vært teknisk mest utfordrende?
– Det er å finne nøyaktig riktig størrelse. Vi har scannet mange tusen kropper for å få et godt grunnlag i algoritmene, og opererer nå med en feilmargin på 5 prosent. Vi skulle gjerne ha scannet et par hundre tusen kropper til, spesielt fra andre deler av verden, og tatt feilmarginen ned til 3 prosent.
Algoritmene skal kunne gjenkjenne en kroppsform under klær, slik at brukerne ikke trenger å kle av seg, noe ikke alle er komfortable med.
En annen logistisk utfodring er at H&M ikke har 3D-modeller av alle klær ennå. Men dette kan fort bli en del av produksjonsrutinen.
– Hvordan håndterer dere personvern når folk utleverer eget ansikt og personlige data?
– Scannet ansikt og biometriske data skal lagres lokalt på brukerens telefon, vi har ingen interesse av å samle inn dette. Grunnen til at vi har et ansikt der, er at det skaper en mer realistisk shoppingfølelse for brukeren, de må kjenne igjen seg selv. Men ansiktet du ser i appen har et avatarpreg. Vi kunne ha gjort det enda mer realistisk, men erfaringen er at mange synes det er litt «ekligt» å se et autentisk bilde av seg selv, sier Hagström.
Appen har også en AR-funksjon, som gir brukeren muligheten til å se seg selv i H&Ms klær i sin egen stue.
Vi testet fremtidens butikk: Fyll handlekurven og gå ut uten å scanne varene
