Bruker KI til smartere avløpsrensing
Lunner kommune på Hadeland tester ny teknologi ved Harestua og Volla renseanlegg. Ved hjelp av kunstig intelligens skal avløpsvann renses med færre kjemikalier. Samtidig kan driften bli både mer effektiv og billigere.
De to renseanleggene behandler store mengder kloakk som går gjennom avanserte prosesser for å fjerne miljøfiendtlige stoffer, før vannet kan slippes ut i naturen.
Nå tester kommunen ut et nytt skybasert system som bruker kunstig intelligens for å optimalisere renseprosessen, heter det i en pressemelding fra Guard Automation. Selskapet opplyser at det i dag bistår om lag 40 prosent av norske kommuner med systemer for kritisk infrastruktur.
Den skybaserte løsningen bruker kunstig intelligens for å optimalisere doseringen av fellingskjemikalier i renseanlegg. Ved å analysere sanntidsdata og historiske trender, justerer systemet automatisk kjemikaliebruken basert på variasjoner i avløpsvannet.
Det betyr mer presis dosering, reduserer kjemikalieforbruket og frigjør tid for operatørene, heter det i meldingen.
Mengden av fellingskjemikalier som trengs for å rense avløpsvannet avhenger av sammensetningen av vannet. Når store mengder regn eller smeltevann kommer inn i avløpsnettet, blir avløpsvannet fortynnet, og behovet for kjemikalier endres.
Mange anlegg doserer kjemikalier basert på total vannmengde i stedet for det som faktisk må renses – fordi de mangler innsikt i vannets sammensetning. Men denne innsikten finnes allerede i de aller fleste renseanlegg hvis man bruker dataene riktig.